دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
سامانه رتبه بندی نشریات علمی
سامانه همایش ها
سامانه جامع رسانه‌های کشور
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام
مرکز ملی شاپا

 آمار

تعداد نشریات18
تعداد شماره‌ها424
تعداد مقالات2,903
تعداد مشاهده مقاله2,031,630
تعداد دریافت فایل اصل مقاله1,800,963
صادقی, حمید, امین موسوی, سید عبدا..., راه چمنی, احمد. (1403). بررسی تأثیر مدیریت تغییر بر لا یه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت (مطالعه موردی: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران). سامانه مدیریت نشریات علمی, 8(32), 261-280.
حمید صادقی; سید عبدا... امین موسوی; احمد راه چمنی. "بررسی تأثیر مدیریت تغییر بر لا یه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت (مطالعه موردی: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 8, 32, 1403, 261-280.
صادقی, حمید, امین موسوی, سید عبدا..., راه چمنی, احمد. (1403). 'بررسی تأثیر مدیریت تغییر بر لا یه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت (مطالعه موردی: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 8(32), pp. 261-280.
صادقی, حمید, امین موسوی, سید عبدا..., راه چمنی, احمد. بررسی تأثیر مدیریت تغییر بر لا یه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت (مطالعه موردی: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; 8(32): 261-280.

بررسی تأثیر مدیریت تغییر بر لا یه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت (مطالعه موردی: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)

مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی
دوره 8، شماره 32، اسفند 1403، صفحه 261-280    اصل مقاله (884.29 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
حمید صادقی1؛ سید عبدا... امین موسوی* 2؛ احمد راه چمنی3
1دانشجوی دکتری گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ نویسنده مسئول؛ رایانامه: it_management@yahoo.com
3استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
چکیده
دانشگاه‌ها و صنایع  فرآیندهای ‌تصمیم‌گیری دارند که دستیابی به اهداف سازمانی را امکان‌پذیر ‌می‌کند در حال حاضر، تجزیه و تحلیل داده‌ها، نقش مهمی‌در تولید دانش، به‌دست آوردن الگوها و پیش‌بینی‌های مهم برای تدوین راهبرد‌ها در بر دارد ازآنجا که بهبود روابط میان دانشگاه و صنعت از عوامل کلیدی موثر بر توسعه پایدار تکنولوژی محسوب ‌می‌شود. در همین راستا تحقیق حاضر به بررسی تاثیر مدیریت تغییر بر لایه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت ‌می‌پردازد. روش تحقیق حاضر از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول به شناسایی شاخص‌ها و کد گذاری آن‌ها با کمک مصاحبه از نخبگان ‌می‌پردازد. در این بخش از تحقیق از ابزار مصاحبه از خبرگان استفاده خواهد شد. برای کدگذاری داده‌ها از روش تحلیل مضمون استفاده شده است. جامعة آماری این بخش از پژوهش با توجه به قلمرو موضوعی آن شامل استادان و متخصصان حوزة ارتباط با صنعت است که با بررسی‌های آماری صورت گرفته تعداد آن‌ها 12 نفر تخمین زده و به روش دردسترس انتخاب شده‎اند. بخش دوم به بررسی چارچوب با معادلات ساختاری ‌می‌پردازد. جامعه آماری این بخش، کارمندان و مدیران بخش ارتباط با صنعت پارک‌های علم و فناوری دانشگاه‌های شهر تهران ‌است. در این پژوهش حجم نمونه برای 152 نفر محاسبه شده و داده‌های مورد نظر از طریق پرسشنامه حضوری و بصورت در دسترس، جمع‌آوری شد.نتایج نشان می‌دهد که در سطح معناداری 05/0 مدیریت تغییر بر تما‌می‌لایه‌های لایه‌های هوشمندی کسب و کار جهت بهبود ارتباط بین دانشگاه و صنعت تاثیر معناداری دارد.
کلیدواژه‌ها
مدیریت تغییر؛ لایه‌های هوشمندی کسب و کار؛ ارتباط بین دانشگاه و صنعت
مراجع
الف) منابع فارسی

  • احمدی اصفهانی، آرش؛ رشیدی، علی و جعفری، مریم (1399). بررسی و تحلیل نقش هوشمندی کسب و کار در استفاده از سامانه‌های اطلاعاتی، سومین کنفرانس بین المللی ترفندهای مدرن مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری با رویکرد رشد کسب و کارها، تهران، شرکت همایش آروین البرز.
  • دره شیری، مهسا؛ خیاطیان، محمدصادق و پناهی‌فر، فرهاد (1398). بررسی نقش پارک‌های علم و فناوری در عملکرد نوآورانه شرکت‌های حوزه ICT. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 9 (2)، 57-79.
  • نیکخواه، مریم (1399). بررسی تاثیر هوشمندی کسب و کار بر عملکرد کسب و کارهای شرکت‌ها،اولین کنفرانس مهندسی صنایع، اقتصاد و مدیریت، ترکیه شهر استانبول، دبیرخانه دائمی‌کنفرانس.
ب) منابع انگلیسی

  • Basile, L. J., Carbonara, N., Pellegrino, R., & Panniello, U. (2022). Business intelligence in the healthcare industry: The utilization of a data-driven approach to support clinical decision making. Technovation, 102482.
  • Caloghirou, Y., Giotopoulos, I., Kontolaimou, A., Korra, E., & Tsakanikas, A. (2021). Industry-university knowledge flows and product innovation: How do knowledge stocks and crisis matter?. Research Policy, 50(3), 104195.
  • Chen, Y., & Lin, Z. (2021). Business intelligence capabilities and firm performance: A study in China. International Journal of Information Management, 57, 102232.
  • Choia JanghyeokYoon. Jaemin Chung. Byoung-YoulCoh.(2020). Social media analytics and business intelligence research: A systematic review. Information Processing & Management, Volume 57, Issue 6, November 2020, 102279
  • Chu, M. K., & Yong, K. O. (2021). Big data analytics for business intelligence in accounting and audit. Open Journal of Social Sciences, 9(9), 42-52.
  • Cong Cheng. Huihui Zhong. Liebing Cao (2020). Facilitating speed of internationalization: The roles of business intelligence and organizational agility. Journal of Business Research, Volume 110, March 2020, Pages 95-103
  • Drejer, I., Østergaard, C. R., Evers, G., & Kringelum, L. B. (2021). University-industry collaboration on innovation in Denmark: A comparative analysis with particular emphasis on Aalborg University.
  • Hoseinloo, F., Moghadam, A. Z., & Yancheshmeh, R. S. (2021). Providing a model of industry-university relationship in Tehran: Case study. Majallah-i Amuzih-i Muhandisi-i Iran, 23(91), 118-151.
  • Kabakchieva, D. (2015). Business intelligence systems for analyzing university students Cybernetics and Information Technologies, 15(1), 104–115.
  • Niño, H. A. C., & Ortega, R. C. M. (2020). Business intelligence governance framework in a university: Universidad de la costa case study. International Journal of Information Management 50 (2020) 405–412.
  • Niño, H. A. C., & Ortega, R. C. M. (2016). El control interno como elemento importante dentro del sistema de gestión de la innovación: Una propuesta desde la cibernética. Revista ESPACIOS, 37(21) Año 2016.
  • Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill.
  • Paradza, D., & Daramola, O. (2021). Business Intelligence and Business Value in Organisations: A Systematic Literature Review. Sustainability, 13(20), 11382.
  • Zhang, L., Qi, Z., & Meng, F. (2022). A Review on the Construction of Business Intelligence System Based on Unstructured Image Data. Procedia Computer Science, 199, 392-398.
  • Zhang, S., & Wang, X. (2022). Does innovative city construction improve the industry–university–research knowledge flow in urban China?. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121200.
 

COPYRIGHT

S2024 by the authors. Published by The National Defense University. This article is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 74
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 53