آمار
| تعداد نشریات | 18 |
| تعداد شماره‌ها | 437 |
| تعداد مقالات | 3,026 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,264,320 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,945,233 |
کاربردهای هوش مصنوعی در علوم زراعی و بهنژادی گیاهی: راهبردها، فرصت‌ها و چالش‌ها | ||
| فصلنامه آماد و فناوری دفاعی | ||
| مقاله 4، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 26، مرداد 1404، صفحه 101-154 اصل مقاله (1.93 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حمید اله دادی1؛ حجت اله لطیف منش* 2؛ اسد معصومی اصل3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد اگروتکنولوژی-فیزیولوژی گیاهان زراعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران | ||
| 2استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران | ||
| 3دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج،یاسوج،ایران | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی (AI) در کشاورزی و بهنژادی گیاهی با هدف افزایش بهره‌وری و پایداری کشاورزی به‌طور فزاینده‌ای به کار گرفته می‌شود. در این مطالعه، از روش تحقیق توصیفی-تحلیلی استفاده شده است که شامل مرور اسناد و منابع کتابخانه‌ای می‌باشد. داده‌ها از مقالات علمی، وب‌سایت‌ها و سایر منابع معتبر جمع‌آوری و تحلیل شدند. هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیرات کاربردهای هوش مصنوعی بر علوم زراعی، بهنژادی گیاهی و چالش‌های آن در توسعه پایدار کشاورزی است. این تحقیق به سوالاتی از جمله ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی، انواع الگوریتم‌های هوش مصنوعی، فواید و چالش‌های کاربرد آن پاسخ می‌دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بینایی رایانه‌ای و پردازش زبان طبیعی به عنوان ابزارهای کلیدی در این زمینه معرفی شدند. در بخش کشاورزی، هوش مصنوعی قادر است با بهینه‌سازی مصرف آب، کود و سموم، کاهش ضایعات و بهبود پایداری محیطی، به افزایش عملکرد کمک کند. همچنین، در بهنژادی گیاهی، با تحلیل داده‌های ژنتیکی و فنوتیپی، می‌تواند به انتخاب گیاهانی با ویژگی‌های مطلوب همچون مقاومت به خشکی و بیماری‌ها کمک کند. با وجود مزایای گسترده، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، نیاز به زیرساخت‌های مناسب و تهدید بیکاری در بخش کشاورزی وجود دارد. در مناطق روستایی و دورافتاده، عدم دسترسی به فناوری‌های پیشرفته و اینترنت، موجب توزیع نابرابر این فناوری‌ها شده است. به‌رغم این چالش‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به کشاورزی پایدار کمک کرده و نقش مهمی در امنیت غذایی جهانی ایفا کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهنژادی؛ کشاورزی دقیق؛ هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشینی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 138 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 74 |
||