
تعداد نشریات | 18 |
تعداد شمارهها | 436 |
تعداد مقالات | 3,008 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,186,294 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,896,606 |
تحلیل چندمعیاره همافزایی میان حاکمیت داده و حکمرانی دادهمحور: چارچوب تطبیقی برای طراحی سازمانهای هوشمند | ||
فصلنامه علمی حکمرانی متعالی | ||
دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 21، مرداد 1404، صفحه 103-141 اصل مقاله (1.11 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مریم رحیمی پور* 1؛ افشین فیروزی2 | ||
1کارشناس ارشد مهندسی نرمافزار، گروه نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
2دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی فضای سایبر، گروه امنیت سایبری، دانشکده امنیت ملی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در عصر تحول دیجیتال، سازمانها برای دستیابی به عملکرد بهینه، چابکی اطلاعاتی و مزیت رقابتی پایدار، نیازمند رویکردهایی یکپارچه در مدیریت داده هستند؛ رویکردهایی که هم کیفیت، امنیت و انطباق دادهها را تضمین کند و هم بستر تصمیمسازیهای تحلیلی و مبتنی بر شواهد را فراهم آورد. در این میان، دو رویکرد حاکمیت داده و حکمرانی دادهمحور بهعنوان ارکان کلیدی مدیریت دادههای سازمانی و بنیانگذار معماری اطلاعات هوشمند مطرح است. این پژوهش با هدف تحلیل تطبیقی این دو رویکرد، به بررسی ابعاد مفهومی، ساختاری، فرهنگی و راهبردی آنها پرداخته است و تلاش میکند با الگوسازی تلفیقی، پاسخی نظری و عملی به نیاز سازمانها برای توازن میان کنترل و ارزشآفرینی از دادهها ارائه دهد. روش پژوهش بهصورت تحلیلی ـ کاربردی و با استفاده از رویکرد ترکیبی انجام شده است. ابتدا با تحلیل اسنادی، معیارهای کلیدی مقایسه استخراج شد و سپس با طراحی الگوی امتیازدهی سهبعدی (نقش مفهومی، شدت وابستگی و کاربرد عملی)، دادههای مقایسهای به کمک پرسشنامه میان ۱۰۰ نفر از خبرگان دانشگاهی و اجرایی گردآوری و تحلیل شد. نتایج نشان میدهد رویکرد حاکمیت داده در شاخصهایی مانند ساختار، کیفیت، امنیت و کنترل دادهها عملکرد برتری دارد، در حالیکه حکمرانی دادهمحور در مؤلفههایی همچون تحلیل تصمیمات، نگرش دادهمحور، فرهنگ آزمونپذیر و بهرهگیری از ابزارهای تحلیلی قویتر عمل میکند؛ همچنین میانگین امتیاز کلی حکمرانی دادهمحور (۸.۹ از ۱۰) نسبت به حاکمیت داده (۸.۰ از ۱۰) بیشتر است و الگوی امتیازدهی، مکملبودن این دو رویکرد را در لایههای گوناگون سازمانی نشان میدهد. سرانجام، الگوی مفهومی چهارلایهای شامل لایههای زیرساخت، عملیات، تصمیمسازی و راهبرد ارائه شده است که با ترکیب دو مسیر اجرای بالا به پایین (سیاستگذاری) و پایین به بالا (تحول تدریجی)، امکان طراحی سازمانهای دادهمحور و هوشمند را فراهم میسازد. کاربرد این الگو در شرایط گوناگون نیازمند بومیسازی و تطبیق با زمینههای فرهنگی و صنعتی سازمانها است. پیشنهاد میشود در پژوهشهای آینده، اعتبار تجربی این الگو در بسترهای واقعی آزمون شود. | ||
کلیدواژهها | ||
حاکمیت داده؛ حکمرانی دادهمحور؛ تحلیل چندمعیاره؛ راهبرد داده؛ فرهنگ دادهمحور؛ معماری داده سازمانی؛ الگوی تطبیقی مدیریت داده | ||
مراجع | ||
احمدی، صدرا و توانا، محمد مهدی (۱۴۰۱). ارائه رویکرد فازی جدید برای سنجش استقرار حاکمیت داده و مدیریت عوامل مربوط به آن، چشمانداز مدیریت صنعتی، ۴۵: ۵۵ـ۷۲.
شرفی، علی (۱۴۰۲). حکمرانی داده، اطلاعات و دانش، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
شعبانالهی، امید؛ مرعشیپور، علیرضا و حسنزاده کریمآباد، علیرضا (۱۳۹۶). ارائه چارچوب حاکمیت دادههای بزرگ در بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران. پژوهشهای پولی و بانکی، شماره ۳۲.
فینیزاده بیدگلی، محسن؛ مظفری، افسانه و خجسته باقرزاده، حسن (۱۴۰۲). بررسی وضعیت و نتایج شکلگیری حکمرانی داده در ایران. کنفرانس ملی حکمرانی داده.
Refrences Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438. Alation. (2025). Balance data access with Alation Data Governance. Alhassan, I., Sammon, D., & Daly, M. (2021). Data governance activities: A comparison between theory and practice. Information Systems Management, 38(1), 2–18. Belton, V., & Stewart, T. J. (2002). Multiple criteria decision analysis: An integrated approach. Springer Science & Business Media. Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471–482. Chen, Y., Liu, J., & Wang, Y. (2020). How does big data analytics affect firm performance? The mediating role of data-driven decision-making capability. Technological Forecasting and Social Change, 158, 120180. Collibra. (2025). Collibra Data Governance software. DAMA International. (2023). Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Version 2. Technics Publications. Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business Press. Data Quality Pro. (2025). 10 Reasons Why Data Quality and Data Governance Initiatives Fail. Ghosh, R., Sharma, R., & Nair, S. (2021). Smart organizations and digital transformation: A systematic literature review. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 31(3), 206–229. Greco, S., Ehrgott, M., & Figueira, J. R. (Eds.). (2016). Multiple criteria decision analysis. State of the art surveys (Vol. 233). Springer. Informatica. (2025). Data Governance, Access and Privacy. Janssen, M., van den Hoven, J., & Helbig, N. (2020). Transparency-by-design as a foundation for data governance. Government Information Quarterly, 37(1), 101378. Julakanti, S. R., Sattiraju, N. S. K., & Julakanti, R. (2025). Data Protection through Governance Frameworks. arXiv preprint arXiv:2502.10404. Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A. N., Kiron, D., & Buckley, N. (2015). Strategy, not technology, drives digital transformation. MIT Sloan Management Review and Deloitte University Press. Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148–152. Li, X., Cheng, Y., & Møller, C. (2024). Data governance: A critical foundation for data-driven decision-making in operations and supply chains. arXiv preprint arXiv:2409.15137. McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big data: The management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60–68. Monte Carlo Data. (2024). Becoming A Data Owner: Roles, Responsibilities, And 4 Best Practices. Mithas, S., Tafti, A., & Mitchell, W. (2013). How a firm's competitive environment and digital strategic posture influence digital business strategy. MIS Quarterly, 37(2), 511–536. Müller, O., Junglas, I., Brocke, J. V., & Debortoli, S. (2023). Empowering decision-makers with data-driven capabilities: A research agenda for data governance and business analytics. Decision Support Systems, 165, 113880. OneTrust. (2025). HIPAA vs. GDPR Compliance: What's the Difference? Otto, B. (2022). How data governance enables digital transformation: A review and research agenda. Information & Management, 59(1), 103590. Sebastian, I. M., Ross, J. W., Beath, C. M., Mocker, M., Moloney, K. G., & Fonstad, N. O. (2017). How big old companies navigate digital transformation. MIS Quarterly Executive, 16(3), 197–213. Secoda. (2025). A Comprehensive Guide To Metadata Governance. Shao, Z., Feng, Y., & Wang, T. (2022). How to shape organizational agility via digital transformation: The mediating role of IT capabilities and digital dynamic capability. Information & Management, 59(2), 103624. Shao, Z., Wang, T., & Wang, Y. (2022). How data-driven culture and capabilities enable organizational agility: A dynamic capability perspective. Information & Management, 59(3), 103628. Tallon, P. P., Ramirez, R. V., & Short, J. E. (2021). The information artifact in IT governance: Toward a theory of governance for information. Journal of Management Information Systems, 38(2), 487–515. Talend. (2025). Talend Data Quality and Governance: Trusted Data for Everyone. Triantaphyllou, E. (2000). Multi-criteria decision-making methods: A comparative study. Springer. Wang, Y., & Byrd, T. A. (2022). Business analytics-enabled decision-making effectiveness: A review and research agenda. European Journal of Information Systems, 31(1), 39–66. Wang, Y., Byers, A. H., & Otto, B. (2021). Integrating data governance and data analytics capability for business value: A dynamic capabilities perspective. Information & Management, 58(4), 103476. Weill, P., & Ross, J. W. (2004). IT Governance: How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results. Harvard Business School Press. Wende, K., & Otto, B. (2021). A comprehensive view on data governance: A literature review and research agenda. Journal of Enterprise Information Management, 34(6), 1619–1641. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4 |