دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
سامانه رتبه بندی نشریات علمی
سامانه همایش ها
سامانه جامع رسانه‌های کشور
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام
مرکز ملی شاپا

 آمار

تعداد نشریات21
تعداد شماره‌ها435
تعداد مقالات3,347
تعداد مشاهده مقاله3,291,227
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,555,646
محمدی منفرد, حسن, ترسلی, احمدرضا. (1404). الگوی مفهومی کاربست حکمرانی فناوری هوش‏ مصنوعی با رویکرد ارتقاء قدرت سایبری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(60), 148-121.
حسن محمدی منفرد; احمدرضا ترسلی. "الگوی مفهومی کاربست حکمرانی فناوری هوش‏ مصنوعی با رویکرد ارتقاء قدرت سایبری". سامانه مدیریت نشریات علمی, 15, 60, 1404, 148-121.
محمدی منفرد, حسن, ترسلی, احمدرضا. (1404). 'الگوی مفهومی کاربست حکمرانی فناوری هوش‏ مصنوعی با رویکرد ارتقاء قدرت سایبری', سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(60), pp. 148-121.
محمدی منفرد, حسن, ترسلی, احمدرضا. الگوی مفهومی کاربست حکمرانی فناوری هوش‏ مصنوعی با رویکرد ارتقاء قدرت سایبری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; 15(60): 148-121.

الگوی مفهومی کاربست حکمرانی فناوری هوش‏ مصنوعی با رویکرد ارتقاء قدرت سایبری

مطالعات بین‌ رشته‌ای دانش راهبردی
دوره 15، شماره 60 - شماره پیاپی 3، آذر 1404، صفحه 148-121    اصل مقاله (1.07 M)
نوع مقاله: پژوهشی
نویسندگان
حسن محمدی منفرد* 1؛ احمدرضا ترسلی2
1دانشگاه عالی دفاع ملی
2دانشگاه دفاع ملی
چکیده
عدم تنظیم‏گری هوش مصنوعی، می‏تواند منجر به ظهور قدرت سایبری مبتنی بر اراده و رفتار بازیگران غیردولتی و تشدید خلأ قانونی در این زمینه گردد. لذا، پژوهش حاضر باهدف دستیابی به الگوی مفهومی کاربست حکمرانی هوش مصنوعی انجام شده است. ازاین‌رو؛ پژوهش مذکور، از نظر هدف، کاربردی توسعه‌ای؛ از لحاظ رویکرد، کیفی و بر اساس روش فراترکیب انجام شده است. بر این اساس، جامعة آماری پژوهش، شامل مجموعه مقالاتی است که در بازة زمانی سال‌های 2020 تا 2024 میلادی و با موضوعیت هوش مصنوعی، حکمرانی هوش مصنوعی، قدرت سایبری و ارتقاء قدرت سایبری به چاپ رسیده‌اند. نویسندگان با جستجو در میان پایگاه‌های علمی مطرح داخلی و خارجی 71 مقاله را از میان 376 مقاله برگزیدند. در این پژوهش بر اساس نتایج تحلیل محتوا، مقوله ها و مفاهیم استخراج شده در قالب 14مؤلفه (خودکارسازی و کارائی، مهارت شناختی، پیش‏بینی، تصمیم‏گیری، قابلیت‏های تهاجمی ، دفاعی و امنیتی ، قابلیت اعتماد، توضیح‏پذیری، مسئولیت‏پذیری، سازوکارها، فرآیندها، هنجارهای اجتماعی، اخلاق، تنظیم‏گری) و 4 بعد (قدرت سایبری، هوش‏مصنوعی، سازمانی و محیطی) شناسایی شده است. در ادامه و با مراجعه به جامعه خبرگی تحقیق، آزمون کیفیت و اعتبارسنجی دسته بندی ها صورت گرفت که این مهم به تحصیل اعتبار خروجی نهایی پژوهش منجر شد. به نظر می‌رسد با کاربست چنین مولفه‌هایی بتوان به یک الگوی عملگرا و استفاده اخلاقی و مسئولانه، ضمن به حداقل رساندن خطرات مرتبط با استفاده از هوش‏مصنوعی، از آن در راستای دستیابی به قدرت سایبری استفاده نمود.
کلیدواژه‌ها
هوش‏ مصنوعی؛ حکمرانی هوش ‏مصنوعی؛ الگوی حکمرانی هوش مصنوعی؛ قدرت سایبری
مراجع
منابع

الف- فارسی

  1. رمضان‌زاده، مجید و همکاران (۱۳۹۹)، ارائه الگوی مفهومی ارزیابی قدرت سایبری نیروهای مسلح با تأکید بر بعد بازدارندگی، فصلنامه مدیریت نظامی، دوره بیستم، شماره ۷۸، صص ۹۲-۶۱
  2. قاسمی، علی و همکاران (۱۴۰۲)، الگوی ارزیابی قدرت آفند سایبری ارتش ج.ا.ایران، فصلنامه علوم و فنون نظامی، دوره ۱۹، شماره ۶۴، صص ۶۱-۳۶
ب- انگلیسی

الف) کتب انگلیسی

  1. Haunschild, J., Kaufhold, M. A., & Reuter, C. (2022). Cultural violence and fragmentation on social media: Interventions and countermeasures by humans and social bots. In Cyber security politics (pp. 48–63). Routledge.
  2. Sànchez-Marrè, M. (2022). Intelligent decision support systems. Springer International Publishing.
  3. Schembri, J., Gentile, R., & Galasso, C. (2023). Enhancing natural-hazard exposure modeling using natural language processing: A case-study for Maltese planning applications. Procedia Structural Integrity, 44.
  4. Voeneky, S., Kellmeyer, P., Mueller, O., & Burgard, W. (Eds.). (2022). The Cambridge handbook of responsible artificial intelligence: Interdisciplinary perspectives. Cambridge University Press.
  5. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Press.
  6. Chakraborty, S. P., Dashora, P., & Gupta, S. (2022). Application of machine learning in open government database. In Impact of artificial intelligence on organizational transformation. Wiley.
  7. Chouhan, A., Chutia, D., & Raju, P. L. N. (2021). Deep learning applications on very high-resolution aerial imagery. In Artificial intelligence. Chapman and Hall/CRC.
  8. Cohen, C., Nye Jr., J. S., & Armitage, R. L. (2007). A smarter, more secure America.
  9. Nye, J. S. (2010). Cyber power. Belfer Center for Science and International Affairs, Harvard Kennedy School.
  10. Raska, M., & Bitzinger, R. A. (Eds.). (2023). The AI wave in defence innovation: Assessing military artificial intelligence strategies, capabilities, and trajectories. Taylor & Francis.
  11. Sandelowski, M., & Barroso, J. (2007). Handbook for synthesizing qualitative research. Springer.
  12. Ventre, D. (2020). Artificial intelligence, cybersecurity and cyber defense. ISTE Ltd and John Wiley & Sons.
  13. Vuuren, J. V., Plint, G., Leenen, L., Zaaiman, J., Kadyamatimba, A., & Phahlahmohlaka, J. (2016). Building blocks for national cyberpower.
  14. Vuuren, J. V., & Leenen, L. (2019). Building blocks and measurement of national cyberpower. In M. Sarfraz (Ed.), Developments in information security and cybernetic wars (pp. xx–xx). IGI Global.
  15. Wiesmüller, S. (2023). The relational governance of artificial intelligence: Forms and interactions. Springer Nature.
  16. Zekos, G. I. (2022). Political, economic and legal effects of artificial intelligence: Governance, digital economy and society. Springer Nature
ب) مقالات انگلیسی

  1. Arrieta, A. B., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., ... & Herrera, F. (2020). Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82–115.
  2. Arslan, A. S. (2023). Neorealist analysis of security dilemma in cyberspace: A quantitative study. APSA Preprints.
  3. Berente, N., Gu, B., Recker, J., & Santhanam, R. (2021). Managing artificial intelligence. MIS Quarterly, 45(3).
  4. Birkstedt, T., Minkkinen, M., Tandon, A., & Mäntymäki, M. (2023). AI governance: Themes, knowledge gaps and future agendas. Internet Research, 33(7), 133–167.
  5. Bonfanti, M. E. (2022). Artificial intelligence and the offence-defence balance in cyber security. In Cyber security: Socio-technological uncertainty and political fragmentation (pp. 64–79). Routledge.
  6. Boni, M. (2021). Artificial intelligence and governance: Going beyond ethics. European View, 20(2).
  7. Butcher, J., & Beridze, I. (2019). What is the state of artificial intelligence governance globally? The RUSI Journal, 164(5–6), 88–96.
  8. Dafoe, A. (2018). AI governance: A research agenda. Future of Humanity Institute. Retrieved from https://www.fhi.ox.ac.uk/
  9. Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of big data: Evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, 48, 63–71.
  10. Eriksson, T., Bigi, A., & Bonera, M. (2020). Think with me, or think for me? On the future role of artificial intelligence in marketing strategy formulation. The TQM Journal, 32(4).
  11. Guembe, B., Azeta, A., Misra, S., Osamor, V. C., Fernandez-Sanz, L., & Pospelova, V. (2022). The emerging threat of AI-driven cyber-attacks: A review. Applied Artificial Intelligence, 36(1), 2037254.
  12. Johnson, J. (2020). Artificial intelligence: A threat to strategic stability. Strategic Studies Quarterly, 14(1), 16–39.
  13. Kaur, R., Gabrijelčič, D., & Klobučar, T. (2023). Artificial intelligence for cybersecurity: Literature review and future research directions. Information Fusion, 101804.
  14. Kuehl, D. T. (2009). From cyberspace to cyberpower: Defining the problem. In Cyberpower and national security (pp. 30–xx).
  15. Laato, S., Tiainen, M., Islam, A. K. M. N., & Mäntymäki, M. (2022). How to explain AI systems to end users: A systematic literature review and research agenda. Internet Research, 32(7).
  16. Mäntymäki, M., Minkkinen, M., Zimmer, M. P., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2023). Designing an AI governance framework: From research-based premises to meta-requirements. ECIS 2023 Research Papers.
  17. Martin, K. (2019). Ethical implications and accountability of algorithms. Journal of Business Ethics, 160, 835–850.
  18. Matsuzaka, Y., & Yashiro, R. (2023). AI-based computer vision techniques and expert systems. AI, 4(1).
  19. Mijwil, M., Salem, I. E., & Ismaeel, M. M. (2023). The significance of machine learning and deep learning techniques in cybersecurity: A comprehensive review. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, 4(1), 87–101.
  20. Mökander, J., & Floridi, L. (2021). Ethics-based auditing to develop trustworthy AI. Minds and Machines, 31(2), 323–327.
  21. Nye, J. S. (2009). Get smart: Combining hard and soft power. Foreign Affairs.
  22. Schmitt, L. (2022). Mapping global AI governance: A nascent regime in a fragmented landscape. AI and Ethics, 2(2), 303–314.
  23. Soni, V. D. (2019). Role of artificial intelligence in combating cyber threats in banking. International Engineering Journal for Research & Development, 4(1), 7.
  24. Tontiwachwuthikul, P., Chan, C. W., Zeng, F., Liang, Z., Sema, T., & Chao, M. (2020). Recent progress and new developments of applications of AI, KBS, and ML in the petroleum industry. Petroleum Journal, 6(4), 319–320.
  25. Zhang, D., Pee, L. G., & Cui, L. (2021). Artificial intelligence in e-commerce fulfillment: A case study of resource orchestration at Alibaba’s smart warehouse. International Journal of Information Management, 57, 102304.
  26. Schmidt, E., Work, B., Catz, S., Chien, S., Darby, C., Ford, K., ... & Matheny, J. (2021). National security commission on artificial intelligence (AI). National Security Commission on AI.
ج) وبگاه‌ها

  1. Hafiz Sheikh Adnan, A. (2022). Developing an artificial intelligence governance framework. ISACA. https://www.isaca.org/resources/news-and-trends/newsletters/atisaca/2022/volume-38/developing-an-artificial-intelligence-governance-framework
  2. Stewart, I. J. (2023). Why the IAEA model may not be best for regulating artificial intelligence. Bulletin of the Atomic Scientists. https://thebulletin.org/2023/06/why-the-iaea-model-may-not-be-best-for-regulating-artificial-intelligence/
COPYRIGHTS

2025 by the authors. Published by The National Defense University. This article is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 116
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 93