آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 459 |
| تعداد مقالات | 3,524 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,758,334 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,894,786 |
طراحی سامانه هوشمند اولویت‌بندی پروژه‌های دفاعی با بهره‌گیری از رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین | ||
| راهبرد دفاعی | ||
| دوره 23، شماره 92، اسفند 1404، صفحه 1-26 اصل مقاله (1.78 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| زهرا سعدی* | ||
| مهندسی صنایع - مدیریت و مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی مالک اشتر - تهران - ایرانZ | ||
| چکیده | ||
| با توجه به محدودیت منابع و پیچیدگی پروژه‌های دفاعی، نیاز به توسعه ابزارهای تصمیم‌یار هوشمند برای اولویت‌بندی پروژه‌های نظامی به یک ضرورت راهبردی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی یک سامانه هوشمند اولویت‌بندی پروژه‌های دفاعی، از ترکیب رویکردهای تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین بهره گرفته است. ابتدا با استفاده از روش‌های AHP یا BWM و مشارکت خبرگان، وزن معیارهای کلیدی ازجمله ارزش راهبردی، ریسک، هزینه و سطح بومی‌سازی تعیین شد. سپس داده‌های پروژه‌ها با الگوریتم خوشه‌بندی K-Means دسته‌بندی و با درخت تصمیم (CART) طبقه‌بندی شدند. مدل پیشنهادی با دقت 89% توانست پروژه‌ها را در سه سطح اولویت بالا، متوسط و پایین طبقه‌بندی کند. مقایسه نتایج با روش سنتی TOPSIS نشان داد که مدل ترکیبی ارائه‌شده از دقت، شفافیت و تطبیق‌پذیری بالاتری برخوردار است. این چهارچوب می‌تواند به‌عنوان ابزاری کاربردی در اختیار مدیران دفاعی قرار گیرد تا با تحلیل داده‌محور، پروژه‌هایی با بیشترین بازده راهبردی را انتخاب و منابع را بهینه تخصیص دهند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اولویت‌بندی پروژه‌های دفاعی؛ تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی (Hybrid MCDM)؛ الگوریتم‌های طبقه‌بندی CART؛ خوشه‌بندی K-Means؛ تخصیص بهینه منابع دفاعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||