تعداد نشریات | 17 |
تعداد شمارهها | 398 |
تعداد مقالات | 2,745 |
تعداد مشاهده مقاله | 1,636,656 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,468,783 |
مدلسازی قدرت ملی کشورهای هدف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیی | ||
مطالعات بین رشتهای دانش راهبردی | ||
دوره 14، شماره 54 - شماره پیاپی 1، خرداد 1403، صفحه 70-43 اصل مقاله (1.27 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مهدی محسن زاده* ؛ بهادر سرانجام | ||
پژوهشگر دانشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی | ||
چکیده | ||
مدل سازی قدرت ملی با استفاده از معادلات صریح ریاضی بسیار دشوار است. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند مسائل پیچیده چند بعدی را حل کنند. در این تحقیق کاربردی، جامعه آماری اساتید دانشگاهها با تخصص های نظامی، اجتماعی، اقتصادی، و جغرافیای سیاسی بودند. روش نمونه گیری از جامعه آماری به صورت تصادفی و حجم جامعه نمونه برابر با 133 نفر بوده است. گردآوری اطلاعات به دو روش میدانی و کتابخانه ای صورت گرفته است. پایایی پرسشنامه 89% محاسبه شد. اطلاعات به دست آمده توسط یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با نه پارامتر ورودی شامل ابعاد قدرت ملی، و یک پارامتر پاسخ، یعنی قدرت ملی کشورهای هدف مدل سازی شد. 8000 ساختار شبکه عصبی با تغییر متغیرهای تابع فعالسازی ، تابع آموزش و تعداد نورونهای عصبی در لایه پنهان ایجاد شد. نتایج نشان داد که بهترین خصوصیات شبکه عصبی، تابع فعال سازی tansig، تابع آموزش LM، و 16 نرون در لایه پنهان بود. مقادیر کارایی شبکه 0.00071 MAPE=، 0.00006NRMSE= ، 1.00000 R2= در مرحله آموزش ، 0.00579 MAPE=، 0.00137 NRMSE=، 0.99999 R2= در مرحله تست و 0.00300 MAPE=، 0.00124 NRMSE=، 0.99997 R2= در مرحله اعتبارسنجی بودند. اهمیت نسبی ابعاد قدرت ملی 15٪ نظامی ، 13٪ علمی ، 13٪ سرزمینی ، 12٪ فرامرزی ، 11٪ اجتماعی ، 10٪ اقتصادی ، 10٪ فضایی ، 8٪ سیاسی و 8٪ فرهنگی بود. بر اساس نتایج ، مدل شبکه عصبی بهینه می تواند قدرت ملی کشورهای هدف را با دقت بسیار بالا پیش بینی کند. | ||
کلیدواژهها | ||
قدرت؛ قدرت ملی؛ مدل؛ مدل سازی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
مراجع | ||
منابع
الف- فارسی
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 114 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 95 |