دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
سامانه رتبه بندی نشریات علمی
سامانه همایش ها
سامانه جامع رسانه‌های کشور
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام
مرکز ملی شاپا

 آمار

تعداد نشریات15
تعداد شماره‌ها297
تعداد مقالات2,005
تعداد مشاهده مقاله797,579
تعداد دریافت فایل اصل مقاله713,451
آرمون, آرش, یارمحمدی, حسن. (1400). شناسایی و رتبه‌بندی مولفه‌های انعطاف‌پذیری در نظام آماد و پشتیبانی (مطالعه موردی: یک سازمان نظامی). سامانه مدیریت نشریات علمی, 5(17), 35-70.
آرش آرمون; حسن یارمحمدی. "شناسایی و رتبه‌بندی مولفه‌های انعطاف‌پذیری در نظام آماد و پشتیبانی (مطالعه موردی: یک سازمان نظامی)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 5, 17, 1400, 35-70.
آرمون, آرش, یارمحمدی, حسن. (1400). 'شناسایی و رتبه‌بندی مولفه‌های انعطاف‌پذیری در نظام آماد و پشتیبانی (مطالعه موردی: یک سازمان نظامی)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 5(17), pp. 35-70.
آرمون, آرش, یارمحمدی, حسن. شناسایی و رتبه‌بندی مولفه‌های انعطاف‌پذیری در نظام آماد و پشتیبانی (مطالعه موردی: یک سازمان نظامی). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 5(17): 35-70.

شناسایی و رتبه‌بندی مولفه‌های انعطاف‌پذیری در نظام آماد و پشتیبانی (مطالعه موردی: یک سازمان نظامی)

مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی
دوره 5، شماره 17، خرداد 1400، صفحه 35-70    اصل مقاله (1.18 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
آرش آرمون1؛ حسن یارمحمدی2
1دانشجوی مدیریت راهبردی، دانشگاه عالی دفاع ملی و نویسنده مسئول
2کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه
چکیده
انعطاف‌پذیری به‌عنوان یک راهبرد برای بهبود پاسخگویی به تغییرات تلقی می‌‌شود. مقاله حاضر با هدف اولویت‌بندی مولفه­های انعطاف­پذیری در آماد و پشتیبانی به رشته تحریر درآمده است. این پژوهش با روش توصیفی- پیمایشی صورت گرفته است. جامعه آماری تحقیق یک سازمان نظامی بوده است­ که با استفاده از نمونه­گیری در دسترس، تعداد 52 نفر برای تکمیل پرسشنامه انتخاب شده­اند. برای تجزیه و تحلیل داده­ها از تحلیل شبکه­ای فازی[1] جهت رتبه­بندی مولفه‌های انعطاف‌پذیری زنجیره آماد و پشتیبانی استفاده شده است.
نتایج آماری تحقیق نشان‌دهنده­ این است که در بین مولفه‌های انعطاف‌پذیری بر اساس منطق نظامی (ورودی-فرآیند- خروجی)، در ورودی‌ها (کالا)، به ترتیب مولفه­های «تحویل»، «دسترسی به کالا» و «حجم» با وزن‌های مشخص، در رتبه اول تا سوم اهمیت قرار دارند. در بین مولفه‌های ورودی (منابع)، به ترتیب مولفه­های «دسترسی به منابع»، «سفارشی­سازی» و «تامین فیزیکی» با وزن‌های مشخص، در رتبه اول تا سوم قرار دارند. همچنین در مولفه‌های مربوط به فرآیندها (تدارک)، به ترتیب مولفه­های «منبع­یابی»، «انبارداری» و «آماد و پشتیبانی» با وزن‌های مشخص، در رتبه اول تا سوم اهمیت قرار دارند و در بین مولفه‌های فرآیندها (حمل‌و‌نقل) به ترتیب مولفه­های «شبکه حمل‌و‌نقل»، «بسته‌بندی» و «تحویل» در رتبه‌های اول تا سوم و در بین مولفه‌های انعطاف‌پذیری بر اساس منطق نظامی- خروجی (کالا)، مولفه «دسترسی به کالا» بیشترین اهمیت را در انعطاف­پذیری دارد و مولفه­های «تحویل» و «حجم» در رتبه‌های دوم و سوم قرار دارند. همچنین در بین مولفه‌های انعطاف‌پذیری بر اساس منطق نظامی- خروجی (خدمات)، مولفه «دسترسی به خدمات» با بیشترین اهمیت و بعد از آن مولفه‌های «حجم و پاسخگویی» در رتبه‌های دوم و سوم قرار دارند.


 
کلیدواژه‌ها
انعطاف‌پذیری؛ آماد و پشتیبانی؛ آماد و پشتیبانی نظامی؛ ابعاد و مولفه انعطاف‌پذیری
مراجع

الف. منابع فارسی

  • جعفرنژاد، احمد؛ یاسایی، مهرداد (1393)، مدل‌سازی ریاضی انعطاف پذیری زنجیره تأمین با استفاده از برنامه ریزی آرمانی، فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، دوره دوازدهم، شماره33 ، صص 96-75.
  • دودانگه، محمود (1391)، اصول و مبانی و کارکرد‌های آماد و پشتیبانی، تهران: مرکز مطالعات و پژوهش­‌های آماد و پشتیبانیی، انتشارات دانشگاه امام حسین‌علیه­السلام
  • مارسیا هاگس؛ جیمز بردفورد ترل؛ ال، بونیتا پترسون (1388)، هوش هیجانی و رهبری سازمانی، ترجمه: گودرزی، علی محمد، مرکز آموزش و تحقیقات صنعتی ایران، تهران.
  • نظام جامع آماد و پشتیبانی سپاه (1391)، مرکز مطالعات و پژوهش­‌های آماد و پشتیبانیی، تهران: دانشگاه امام حسین‌(علیه‌السلام).

 

ب. منابع لاتین

  • Abdelilah, B., El Korchi, A., & Balambo, M. A. (2018). Flexibility and agility: evolution and relationship. Journal of Manufacturing Technology Management.
  • Agus, Arawati. (2011). Supply Chain Management, Supply Chain Flexibility and Business Performance. Journal of Global Strategic Management. No. 9, pp. 134-145.
  • Barad, M., Even, Sapir. D., 2003. Flexibility in logistic systems: modeling and performance evaluation. International Journal of Production Economics, 85, 155–170.
  • Blome, C., Schoenherr, T., & Eckstein, D. (2014). The impact of knowledge transfer and complexity on supply chain flexibility: A knowledge-based view. International Journal of Production Economics,147, 307-316.
  • Brozovic Danilo. (2016). Strategic Flexibility: A Review of the Literature. International Journal of Management Reviews, Vol. 00, 1–29
  • Chen, I.J., Calantone, R.J., Chung, C.-H., 1992. The marketing– manufacturing interface and manufacturing flexibility. Omega International Journal of Management Science 204 , 431–443.
  • Chiang, C. Y., Kocabasoglu-Hillmer, C. and Suresh, N. (2012). An empirical investigation of the impact of strategic sourcing and flexibility on firm’s supply chain agility. International Journal of Operations & Production Management, Vol. 32 No. 1, pp. 49-78.
  • Chuu, Shian-Jong. (2011). Interactive group decision-making using a fuzzy linguistic approach for evaluating the flexibility in a supply chain. European Journal of Operational Research", Vol. 213, No. 1, pp. 279-289.
  • Russell D., Kusumal Ruamsook, Violeta Roso. (2020). Managing supply chain uncertainty by building flexibility in container port capacity: a logistics triad perspective and the COVID19 case. Maritime Economics & Logistics 22. http://creat iveco mmons .org/licenses/by/4.0/.
  • Dey, S., Sharma, R. R. K., & Pandey, B. K. (2019). Relationship of Manufacturing Flexibility with Organizational Strategy. Global Journal of Flexible Systems Management, 1-20.
  • Duclos, L.K., Vokurka, R.J. and Lummus, R.R. (2003). A conceptual model of supply chain flexibility. Industrial Management & Data Systems, Vol. 103 No. 6, pp. 446-456.
  • Esmaeilikia, M., Fahimnia, B., Sarkis, J., Govindan, K., Kumar, A. and Mo, J. (2014). Tactical supply chain planning models with inherent flexibility: definition and review. Annals of Operations Research, pp. 1-21.
  • Fantazy, Kamel, Vedmani Sharan and Vinod Kumar. (2010). An Integrated Framework for Conceiving and Managing Supply Chain Flexibility. Annual Conference of the Administrative Sciences Association of Canada. Regina, Saskatchewan, May 22-25.
  • Fisher, M., Hammond, J., Obermeyer, W. and Raman, A., (1997). Configuring a supply chain to reduce the costs of demand uncertainty in Product and Operations Management, Vol. 6, No3, pp. 211-225.
  • Garavelli, A. C., (2010). Flexibility configurations for the supply chain management. International Journal of Production Economics 85, 141–153.
  • Goyal, M., & Netessine, S. (2011). Volume flexibility, product flexibility, or both: The role of demand correlation and product substitution. MSOM Spring, 13(2), 180–193.
  • Groote, X., 2008. The flexibility of production processes: A general framework. Management Science, 40 (7, 933–945.
  • Herer, Y.T., Tzur, M., (2001). The dynamic transshipment problem. Naval Research Logistics 48 (5), 386–408.
  • Huang, C. Y. Nof, S. Y., 1999. Enterprise agility: a view from the PRISM lab. International Journal of Agile Management Systems 1/1, 51-59.
  • Huo, B., Gu, M., & Wang, Z. (2018). Supply chain flexibility concepts, dimensions and outcomes: an organisational capability perspective. International Journal of Production Research, 56(17), 5883-5903.
  • Jafari, H. (2015). Logistics flexibility: a systematic review. International Journal of Productivity and Performance Management, 64(7), 947-970.
  • Kilubi, I., & Haasis, H. (2015). Supply chain risk management enablers: A framework development through systematic review of the literature from 2000 to 015. International Journal of Business Science & Applied Management, 10(1), 35-54.
  • Kumar, P., Bera, S., Dutta, T., & Chakraborty, S. (2018). Auxiliary flexibility in healthcare delivery system: an integrative framework and implications. Global Journal of Flexible Systems Management, 19(2), 173-186.
  • Kume, K., & Fujiwara, T. (2016). Production flexibility of real options in daily supply chain. Global Journal of Flexible Systems Management, 17(3), 249-264.
  • Mandelbaum, M., Buzacott, J., (1990). Flexibility and decision making. European Journal of Operational Research 44, 17–27.
  • Manders, J. H., Caniels, M. C., & Paul, W. T. (2017). Supply chain flexibility. The International Journal of Logistics Management.
  • Merschmann, Ulf and Ulrich W. Thonemann. (2011). Supply chain flexibility, uncertainty and firm performance: An empirical analysis of German manufacturing firms. International Journal of Production Economics. Vol. 130, No. 1, pp. 43-53.
  • Moon, K. K. L., Yi, C. Y., & Ngai, E. W. T. (2012). An instrument for measuring supply chain flexibility for the textile and clothing companies. European Journal of Operational Research, 222(2), 191-203.
  • Oke, A. (2005). A framework for analyzing manufacturing flexibility. International Journal of Operations & Production Management, 25(10), 973–996.
  • Pérez-Pérez, M., Kocabasoglu-Hillmer, C., Serrano-Bedia, A. M., & López-Fernández, M. C. (2019). Manufacturing and Supply Chain Flexibility: Building an Integrative Conceptual Model Through Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis. Global Journal of Flexible Systems Management, 1-23.
  • Prater, E., Biehl, M., & Smith, M. A. (2001). International supply chain agility: Tradeoffs between flexibility and uncertainty. International Journal of Operations & Production Management, 21 (5), 823–839.
  • Ramı ´rez, A. M., Morales, V. J. G., & Aranda, D. A. (2012). Knowledge creation and flexibility of distribution of information. Industrial Management & Data Systems, 112(2), 166–185.
  • Sa´nchez, A. M., & Pe´rez, P. M. (2005). Supply chain flexibility and firm performance: A conceptual model and empirical study in the automotive industry. International Journal of Operations & Production Management, 25(7), 681–700.
  • Sanchoy, K. Das., Layek Abdel-Malek., 2003. Modeling the flexibility of order quantities and lead-times in supply chains. International Journal of Production Economics 85, 171-181.
  • Sethi, A.K. and Sethi, S.P. (1990). Flexibility in manufacturing: a survey. International Journal of Flexible Manufacturing Systems, Vol. 2 No. 4, pp. 289-328.
  • Singh, R. K., Modgil, S., & Acharya, P. (2019). Identification and causal assessment of supply chain flexibility. Benchmarking: An International Journal.
  • Slack, N., 1987. The flexibility of manufacturing systems. International Journal of Operations and Production Management 7 (4), 35-45.
  • Thammarak Srimarut, Witthaya Mekhum. (2020). Supply Chain Management and Its Influence on the Performance of Pharmaceutical Companies. Systematic Review Pharmacy. Vol 11, Issue 4, 102 110
  • Upton, D. M., (2009). The Management of Manufacturing Flexibility. California Management Review Winter, 72-89.
  • Van Hoek, R.I., 2001. Epilogue: moving forward with agility. International Journal of phisical distribution & Logistics management 31(4), 290 – 301.
  • Vickery, S., Calantone, R., & Dro¨ge, C. (1999). Supply chain flexibility:An empirical study. The Journal of Supply Chain Management, 35(1), 16–24.
  • Vickery, S., Dro¨ge, C., & Markland, R. (1997). Dimensions of manufacturing strength in the furniture industry. Journal of Operations Management, 15, 317–330.
  • Volberda, H. W.,( 1998). Building the Flexible Firm: How to remain Competitive. Oxford, Oxford University Press 2(1): 94-96
  • Webster, Dic., 1993.
  • Yi, C. Y., Ngai, E. W. T., & Moon, K.-L. (2012). Supply chain flexibility in an uncertain environment: Exploratory findings from five case studies. Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 16, No. 4, 2011, pp. 271 – 283.
  • Zhang, Q., Vonderembse, M.A. and Lim, J.-S. (2006). Spanning flexibility: supply chain information dissemination drives strategy development and customer satisfaction. Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 11 No. 5, pp. 390-399.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 341
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 341